人工智能已经在“预测”谁会犯罪了，这是件好事么？
研究领域为无机纳米材料化学，人工自2009年博士毕业以来，人工一直以无机纳米合成化学为基础，主要从事金属纳米晶、团簇及单原子为主的无机功能纳米材料的合成、结构调控与催化性能研究。 智能预罪该团队用热处理的泡沫铜作为亲锂模型来限制和引导Li与石榴石型SSE形成紧密接触。该成果以ImprovingtheInterfacialStabilitybetweenLithiumand Solid-StateElectrolyteviaDipole-StructuredLithiumLayerDepositedonGrapheneOxide为题，已经发表在Adv.Sci上。
通过在铜-氧化物亚铜-GO（Cu-Cu2O-GO，犯好事CCG）纳米复合材料中加入GO片，犯好事以复合Li阳极， Li10GeP2S12-SSE和LiCoO2阴极的SSB循环120次可以获得99.5%以上的库仑效率，并且循环后硫化物SSE不会发生化学分解。人工使用这种双层异质结构固体电解质的固态电池在室温（25°C）下具有良好的电池性能（有效的容量输出和循环稳定性）。今日，智能预罪诺贝尔化学奖获得者JohnB.Goodenough团队报道了一种在Li金属/固体聚合物电解质界面原位形成的Li3P层，该层显著降低了电极/电解质界面阻抗。
已经AdvancedFunctionalMaterials：收缩因子和几何扭曲度对多孔固态锂离子电解质中锂离子输运的影响电池的电化学性能很大程度上取决于组成材料的本征特性和整体器件的微观结构。该研究成果以Solvent-FreeSynthesisofThin,Flexible,NonflammableGarnet-BasedCompositeSolidElectrolyteforAll-Solid-StateLithiumBatteries为题，犯好事发表在Adv.EnergyMater上。
这种接触策略提供了一种新的设计理念，人工通过亲锂模型来改善各种不能用金属阳极润湿的SSEs的界面润湿性。 因此，智能预罪固态电解质的发展成为学术界和工业界共同关注的一个具有巨大潜力的新高地。已经合成的固溶体材料保持了Cs2BCl6的空位有序晶体结构。 犯好事该工作以Lead-FreePerovskiteVariantSolidSolutionsCs2Sn1–xTexCl6:BrightLuminescenceandHighAnti-waterStability为题发表在AdvancedMaterials上。人工（c）荧光光谱半峰宽随温度变化的拟合结果。 智能预罪在膨胀过程中形成了有利于提高光发射性能的Jahn-Teller扭曲。Te发光中心与Jahn-Teller型自陷激子（STEs）的结合使该材料具有580nm的黄绿色荧光，已经光致发光量子产率（PLQY）高达95.4%，已经可在浸入水中的极端条件保持发光性能。 |
